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IA para PC fraco: 7 ajustes que melhoram a experiencia

Ajustes praticos para usar modelos locais em maquinas antigas, com pouca RAM ou sem GPU dedicada.

1. Escolha modelos pequenos de proposito

Em PC fraco, o erro mais comum e tentar rodar um modelo famoso grande demais. Comece por 1B, 2B ou 3B parametros. Se a resposta for rapida mas limitada, voce ainda pode testar um modelo maior depois.

2. Use quantizacao Q4

Q4 costuma ser o ponto de equilibrio para maquinas modestas. Quantizacoes mais leves reduzem memoria, mas podem derrubar qualidade. Quantizacoes mais altas melhoram qualidade, mas cobram mais RAM e VRAM.

3. Reduza contexto

Contexto alto consome memoria. Se voce nao precisa colar documentos enormes, use uma janela menor. Isso tambem reduz a chance de o sistema comecar a usar swap.

4. Feche apps pesados

Navegador com muitas abas, IDE, Discord e launchers podem roubar a memoria que o modelo precisa. Antes de concluir que o modelo nao roda, teste em uma sessao limpa.

5. Evite modelos multimodais

Modelos com visao ou recursos extras podem exigir mais memoria. Para PC fraco, prefira texto puro.

6. Meça o tempo ate o primeiro token

Nao olhe apenas tokens por segundo. Se o modelo demora muito para comecar, a experiencia de chat fica ruim mesmo que depois gere texto em velocidade aceitavel.

7. Aceite limites

PC fraco serve bem para aprender, testar prompts e automatizar tarefas simples. Para agentes longos, codigo pesado e contexto grande, upgrade de RAM ou GPU economiza tempo.